职位描述 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务 职位要求 1、 计算机或相关专业，有推荐系统实践经验，硕士以上学位； 2、有国际顶会发表过过论文优先，有acm等比赛获奖经历者优先。 3、动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于c++或者python的算法开发；熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架。 4、具有良好的沟通能力和协调能力，优秀的学习能力，具备良好的团队精神，能承受工作压力，富有进取心。